Искусственные нейронные сети

Искусственные нейронные сети - одно из наиболее «старых» направлений развития средств искусственного интеллекта. В истории развития искусственных нейронных сетей был длительный период депрессии, связанный с невозможностью опровергнуть «убийственный» антипример М. Минского. Он заметил, что основная на то время конфигурация нейронных сетей - персептрон - неспособна обучиться большому количеству задач, среди которых также простая функция исключающего ИЛИ. Однако с открытием алгоритма обратного распространения развитие искусственных нейронных сетей вновь оживилось и является на сегодняшний день одной из основных технологий искусственного интеллекта. Нет недостатка и в литературе, освещающей эту область. Читателям, желающим получить начальное представление об искусственных нейронных сетях, можно посоветовать классическую книжку Уоссермена [8], учебное пособие Заенцева [9] и вводный курс Калана [10]. В качестве фундаментальной энциклопедии по искусственным нейронным сетям следует отметить книгу Хайкина [11].

Далее попытаемся кратко описать основные сведения об искусственных нейронных сетях.