Архитектура сети

Множество взаимосвязанных нейронов (нейронная сеть) может иметь различную структуру, которая в существенной степени предопределяет характер решаемых сетью задач. Чаще всего используются сети, состоящие из слоев. Слой - это совокупность нейронов, использующих общий вход (Рис.1.5.).

Рис.1.5. Слой из четырех нейронов с 3-х компонентным входом.

Определяющей характеристикой слоя является совокупность всех его весов, которые можно естественно задать матрицей W. В большинстве случаев все нейроны слоя имеют одинаковую активационную функцию.

Многослойная сеть прямого распространения состоит из нескольких последовательно связанных слоев нейронов (Рис.1.6). В такой сети сигнал распространяется от входа первого слоя (вход сети) к выходу последнего слоя (выход сети)

Рис. 1.6. Трехслойная нейронная сеть.

Таким образом, говоря о структуре многослойной сети, достаточно сказать:

. Сколько в ней слоев.

. Сколько нейронов в каждом слое.

. Каковы активационные функции слоев.

Значения весов связей не являются статической структурной характеристикой и поэтому не водят в структуру сети, а определяются в процессе обучения.

Кроме такой архитектуры можно упомянуть о сетях с обратными связями. Алгоритмы настройки таких сетей как правило сложнее и они встречаются в практических приложениях сравнительно редко.